RStudio es un programa diseñado para el análisis estadístico y gráficos. En este programa se pueden realizar diversas acciones, pues su uso se encuentra extendido a diversas disciplinas como la Hidrología y los Sistemas de Información Geográfica (SIG). En esta guía usted aprenderá a descargar este programa para el sistema operativo Windows, y más adelante aprenderemos sobre su uso.
Pasos para descargar R y RStudio (en Windows)
1. Descargar R
Para descargar R, usted ingresará al siguiente enlace
https://cran.r-project.org/bin/windows/base/. En la Figura 1 se muestran las opciones que debería observar. Para este caso se encuentra disponible la versión R.4.2.1. que es la más reciente como se observa en el
cuadro verde de la figura. Una de las ventajas de R son sus actualizaciones que mantienen al programa en constantes mejoras, aunque
hay que tener en cuenta que con estos cambios pueden ocurrir problemas al correr códigos de versiones antiguas de R. Cuando seleccionemos la opción que se muestra en el
cuadro rojo, la descarga iniciará automáticamente.
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| Figura 1. Página de descarga de R para Windows. |
Si usted está interesado en instalar R en otro sistema operativo, puede ir unos pasos antes y descargarlo. En el siguiente enlace
https://cran.r-project.org/ encontrará la página principal de R donde tendrá la opción de acceder a otras formas de descarga.
2. Instalar R
Busque el archivo en su carpeta de descargas y ejecútelo como administrador. Le pedirá seleccionar un idioma para continuar la descarga, seleccione uno.
Luego se mostrará información sobre el programa, seleccionamos Aceptar.
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| Figura 2. Información. |
En la siguiente configuración deberá seleccionar la carpeta de destino, por defecto aparece en el Disco C.
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| Figura 3. Carpeta de destino. |
Para los componentes, dejaremos activas todas las opciones y damos Siguiente.
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| Figura 4. Selección de componentes. |
Si no queremos modificar las opciones de configuración, dejamos la opción en No y Siguiente.
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| Figura 5. Opciones de configuración. |
El programa se creará en el Menú de Inicio, si no queremos que se cree la carpeta, activamos la opción de rojo.
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| Figura 6. Selección de carpeta de inicio. |
Por último, podemos configurar los accesos directos y las entradas. Es recomendable dejarlos como están.
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| Figura 7. Tareas adicionales. |
Ahora, instalamos y esperamos.
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| Figura 8. Instalación. |
Usted encontrará el programa R en su escritorio. Puede abrirlo e intentar hacer algunas operaciones en la consola como se muestra en la Figura 9.
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Figura 9. Consola de R.
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Aunque esta consola puede ser muy útil, tiene ciertas limitaciones por lo que instalaremos RStudio para poder realizar acciones más complejas y completas.
3. Instalar RStudio [1]
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| Figura 10. RStudio Desktop - Licencia Abierta |
RStudio mostrará la opción recomendada para descargar según nuestro sistema operativo. Le damos a Descargar.
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| Figura 11. Descarga de RStudio. |
Tal como hicimos con la instalación de R, buscaremos el archivo en la carpeta de descargas y ejecutaremos como administrados.
El programa de RStudio nos dará la bienvenida y continuaremos. En la siguiente sección usted seleccionará el lugar de instalación, que por defecto se encuentra en el Disco C.
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| Figura 12. Lugar de instalación de RStudio. |
La última sección creará un acceso directo de RStudio en el escritorio, la dejamos como tal e instalamos.
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| Figura 13. Acceso directo. |
Esperamos y damos a
Terminar.
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| Figura 14. Fin de instalación. |
Encontrará RStudio en su escritorio. Al abrirlo podrá utilizar la consola y hacer operaciones como se realizó en R.
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Figura 15. Consola de RStudio. Nótese los bloques en los que está dividido RStudio, estos serán importantes para el desarrollo de las siguientes guías. |
Como se puede observar en la Figura 15, la plataforma de RStudio cuenta con más opciones que permitirán realizar desde operaciones matemáticas hasta series de tiempo, análisis de productos satelitales y más.
[1] Cuando se realizan actualizaciones en R, por lo general usted deberá descargar R (Paso 2). No siempre es necesario instalar RStudio, este se ajustará a la versión de R.
IMPORTANTE
Si le interesa saber más sobre el uso de R, puede visitar el libro/página web
R for Data Science por
Wickham y
Grolemund.
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